微软消除了人脸识别数据库如何平衡城市安全和个人隐私作为关键
发布时间:2019-06-13 18:45


微软删除人脸识别数据库 如何平衡城市安全和个人隐私成关键

最近,英国《金融时报》报道微软谨慎地排除了MS Celeb面部识别数据库,微软声称该数据库是世界上最大的公共人脸识别数据库。该数据库于2016年发布,包含大约100,000人的1000万张照片,以协助全球科技公司和军事研究人员处理面部图像,但这些照片未获得许可。在4月份媒体曝光其商业用途后,微软将其删除。

微软公开反对使用人脸识别技术作为监督手段,但在2018年12月,微软呼吁公司建立保障措施,敦促各国政府立法并要求对面部识别技术进行独立测试。今年4月,微软拒绝了加州公安机构关于在警车和手持摄像头上安装人脸识别设备的请求。

在过去的两年里,人工智能爆发了。通过赋予人工智能,面部识别技术在几种生物识别技术中脱颖而出,具有不可再现性,非接触性,可扩展性和速度的特点。在内部,计算机视觉领域的许多高端公司诞生了,如Vision Technology,Shangtang Technology,Extreme Chain Technology,Yitu Technology和Yun Cong Technology。

虽然人脸识别技术使组织能够轻松地观察和跟踪个人,但新问题将随之而来。从技术角度来看,面部是唯一可以在不需要主动协作的情况下收集的生物信息。人们每天都不同。监控拍摄数百次,并随时暴露于个人隐私。如何保证城市生活安全与个人隐私的平衡已成为当前社会关注的焦点。

面部识别技术很难

目前,人脸识别过程依次进行实时检测 - 人脸检测 - 服务器上传或本地处理 - 人脸特征点位置 - 提取和排序 - 校验和识别 - 回归结果分析,但仍然发现这些过程的进展目的是实现欺骗或忽视面部识别,面部识别隐私问题仍存在技术难点。

实时检测并忽略攻击

使用录制的视频,SecID员工可以轻松绕过俄罗斯着名面部识别公司VisionLabs的实时检测。

此方法没有技术限制,只要有目标用户的音频和视频,就可以剪切视频以获得实时检测攻击。通过应用注入方法,甚至可以规避生物体的检测,因为必须在面部识别之前进行生物体的检测,可以在程序中中断点,整个过程由测试触发触发断点,并分析和修改程序存储。通过规避生物体的检测可以获得一些关键值。在忽略生物特征检测之后,可以通过静态面部识别来识别正常照片。

攻击与服务器交互的过程

许多应用程序或SDK在加载捕获的照片时流式传输纯文本,并且图像数据未被签名,从而导致图像数据的拦截和伪造。某些数据包没有标记时间,可以播放数据信息。实施破解。

在测试应用程序的过程中,我们甚至将面部数据本地加载到服务器,服务器返回匹配程度,并且区域设置确定是否通过匹配程度传递面部识别。该应用程序没有数据消息。添加签名会导致返回的数据容易被篡改,从而避免面部检测。

3D打印旁路检测

iPhoneX推出一周后,越南安全公司Bkav使用3D面部轮廓,硅胶鼻子,2D打印眼睑区域和部分面部化妆来制作假人类面具,成功打破了面部系统Apple ID。随着3D打印技术的低成本和普及,预计未来越来越多的面部识别系统将被打破,即使3D结构光在主要手机中逐渐普及,也无法检索。这种趋势。毕竟,面部识别只能用作弱加密方法。它无法更改可以复制的面的属性。面部识别裂缝只是时间和成本的问题,而不是技术问题。

打击面部识别网络破坏

多伦多大学教授Parham Aarabi和研究生Avishek Bose于5月31日发表了一篇关于Arxiv的文章,该文章展示了一种“对抗性训练”并建立了两种相反的算法。

Aarabi和Bose创建了两个神经网络,一个用于识别面部网络,另一个用于破坏其预定目标的神经网络。这两个网络相互学习和改进。事实上,这是面对样本的原则。使用对抗原理,只要稍微修改几个关键像素的值,这些变化甚至不会被人类察觉,但它们可以完全误导神经网络的作用。

目前解决识别技术的障碍

1.面部识别率不均匀

面部识别技术属于生物识别技术,是人类区分生物的生物学特征。面部识别技术是指利用计算机技术进行分析和比较以识别面部。然而,当用户协作并且获取条件是理想的时,面部识别系统可以获得满意的结果。但是,在非合作用户的情况下,现有系统的识别率将不均衡。也就是说,如果面部有一些变化,系统可能会严重失败。面部外观随着年龄的增长而变化,尤其是青少年。这种变化更加明显。面部识别算法的识别率对于不同年龄组是不同的。年龄变化对面部识别算法的影响也是当前面部识别率的主要原因。

2.隐私问题很惨淡

从微软谨慎排除MS Celeb面部识别数据库的那一刻起,可以看出面部识别技术可以从用户那里获得相应的信息,但也会导致用户信息的泄露,并且怀疑侵犯了用户的隐私。

从技术角度来看,面部识别技术不能大规模复制,但基于面部特征点的信息是通过数字信息存储的,相关数据库面临着黑客攻击或自卫。泄密事件。面部资源数据库的泄漏将面临更大的隐患。过去,密码被盗,密码更改被重置,安全级别增加。但是,生物识别信息(如脸部)是独一无二的,可以改变生活。因此,一旦泄露,将导致人们的个人财产或隐私泄露,造成重大损失。目前,人们逐渐开始了解面部识别领域,并且关于个人隐私的信息的重要性正在增加。平衡个人隐私和确保城市生活安全已成为解决侦察技术的巨大技术障碍。

摘要:

在目前的情况下,面部识别在一定程度上满足了便利性要求,但是以安全为代价,面部识别并不是一种完全安全的验证方法。如何解决面部隐私隐私隐私问题,是否有一项技术可以导致面部识别打破当前的技术壁垒?答案仍然未知。在未来,面部识别技术肯定适用于广泛的应用,但升级技术无法解决所有问题,也可能产生新的问题。作为面部识别技术的主要国家,中国应尽快制定相关法律法规和行业生产标准,以平衡城市安全与个人隐私之间的平衡。

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