工业和信息化部试点项目要素:五种智能制造模式
发布时间:2019-06-20 14:06


智能制造模式要素条件

1.总体设计,工艺流程和车间/工厂布局建立了数字模型和模拟仿真,以进行规划,生产和运营的数字化管理。

建立产品数据管理(PDM)系统,用于产品设计和过程数据的集成管理。

4.为生产过程建立数据采集和分析系统,并自动加载生产现场的数据,如生产计划,现场操作,质量检验,设备状态,物料转移和可视化管理。

建立企业资源计划(ERP)系统,以执行业务管理功能,如供应链,物流和成本。

7.具有工业信息安全管理系统和技术保护系统,具有网络保护和应急响应的信息安全能力。建立功能安全保护系统,采用完整的生命周期方法,有效防止系统故障。

(二)流程型智能制造

2,实施物流,能源流,物性,股权监控全过程,建立数据采集和监控系统,生产过程自动数据恢复率达到90%以上。

3,采用先进的控制系统,自控工厂投资率已达到90%以上,主要生产环节实现先进的模型化控制和在线优化。

建立企业资源规划(ERP)系统,以智能优化业务运营,管理和决策。

6.建立工厂通信网络架构,以实现流程,制造,检查,物流和其他制造流程,以及制造流程与数据采集和监控系统,生产执行系统(MES)和业务资源规划(ERP)之间。互连信息。

通过持续改进,生产过程得到动态优化,整个制造和信息管理过程可视化。资源配置,过程优化,过程控制,产业链管理,节能减排和安全生产的智能资源水平得到显着提高。

1.构建网络制造能力的协作云平台,具有完整的系统架构和相应的操作规则。

3.通过协作云平台,实现需求驱动的公司/部门之间的创新功能和设计能力的共享,互补和契合。

5.建立产品可追溯系统,在整个生产链中共同协作,以执行涵盖产品制造,运营和维护服务的可追溯性服务。

通过持续改进,网络化制造能力和云平台不断优化。公司和部门之间的创新资源,生产能力和服务能力高度集成。制造和服务维护和操作信息是高度共享的,动态分析和功能和服务的灵活配置级别。显着改善。

1.产品采用模块化设计,通过不同的定制参数组合形成定制产品。

3.我们构建了一个定制的产品数据库,应用大数据技术来探索和分析用户的定制需求特征。

通过不断改进,模块化设计方法,个性化定制平台和定制数据库产品不断优化,完整的企业数据驱动,设计,生产,营销,供应链管理和系统服务快速,低成本。满足用户个性化需求的能力显着提高。

1,采用远程操作维护服务方式的智能设备/产品应配备开放式数据接口,具有数据采集,通讯,远程控制等功能。

2.建立远程智能服务/设备/设备维护/服务平台,可以有效地过滤,分类,存储和管理设备/产品上传数据。

3.智能产品/设备远程操作维护服务平台应与产品生命周期管理(PLM)系统,客户关系管理(CRM)系统和产品开发管理系统共享信息。

5.建立具有信息安全保护功能的信息安全管理系统。

二、新技术创新应用要素条件

1.在互联网上建立工业工厂内联网,利用工业以太网,工业PON,工业无线,IPv6等技术实现生产设备,传感器,控制系统和管理系统的互联互通。

2.使用各种标记技术自动识别零件,在制品,工艺,产品和其他对象,在存储和生产过程中自动收集和处理信息,并连接到互联网上的国家工业识别分析系统完成整个产品生命周期。管理。

4.在工厂内部构建工业互联网平台,或使用公共网络上的工业互联网平台进行数据集成,分析和挖掘,并支持智能生产,定制定制,网络协作和服务扩展等应用。

(二)人工智能

2.结合行业特点,基于大数据分析技术,机器学习应用,知识发现和知识工程,交叉智能等,在产品质量改进和缺陷检测,过程优化生产,设备管理,故障预测和诊断等方面主要链接具有人工智能功能。

4.人工智能技术已经在产品开发和制造过程的整个生命周期中得到实际应用,以优化可重复和可扩展的制造过程,技术解决方案和应用模式等

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