自动驾驶时代:智能驾驶舱“C位置”的启示录
发布时间:2019-06-22 16:12


文|魏启阳

关于我们|智能相对论

在刚刚结束的CES Asia 2019展会上,仅有六个展区,只有汽车技术占据了两个展区,占展会亮点的一半以上。在汽车技术展览的两个领域,智能驾驶舱拥有最多的展品。除了梅赛德斯 - 奔驰和奥迪等传统原始设备制造商,百度,中国和其他技术巨头以及一线也将其最新成果带入智能驾驶舱。

通过此次展览,汽车行业透露,在“新四”浪潮下,智能驾驶舱成功占据了“C”的位置。智能驾驶舱不仅是展会的亮点,也是汽车制造商未来长期奋斗的重要方向。

汽车科技五花八门,智能座舱凭啥登顶“C位”

回顾过去,从CES或亚洲消费电子展上看,以前的汽车技术显示,没有驾驶员,混合动力车,电动车,互联网络,人和车的车辆都是展会上的显着点,但没有像智能驾驶舱这样的技术吸引了大家对汽车制造商的关注。已经推出了自己的地板产品或概念产品,使其成为“最令人尴尬的”。

智能驾驶舱可以升至“C”位置,这是特定阶段技术发展的必然结果,也是行业在当前市场形势下的集体选择。

首先,与远程自动驾驶仪相比,汽车“新四”结构的新概念已经取得了一些成果。一些互联网和移动互联网技术正在融入汽车,信息通信技术,金融保险甚至房地产服务逐渐开始逐步开始。在火车上,智能驾驶舱是展示这些结果和应用的最佳工具。在技术巨头和一些传统原始设备制造商的推动下,智能驾驶舱具有“盛开”的趋势。

在今年的CES亚洲展上,百度Apollo带来了这款小型车的最新操作系统版本。根据官方声明,它是世界上第一个用于无人驾驶场景的人工智能汽车的综合网络解决方案。它包括具有完整,开放和多模式交互的人工智能汽车网络系统所需的所有功能。

值得注意的是,在众多汽车品牌的智能驾驶舱解决方案中,人工智能研发机构和人工智能应用的频率,如高德地图,科达迅飞,阿里人工智能实验室和天猫精灵等也非常高,如新的代。奥迪连接互联网系统与阿里生态学完全整合。例如,搜索加油站,自动加油站上的车辆付款,免费在线停车费和其他应用程序都是阿里的技术支持,Connect Internet系统甚至通过天猫向导允许用户远程控制各种设备。在这波智能驾驶舱中,技术巨头已成为主力军。

其次,市场的下滑趋势给汽车行业带来了巨大的营销压力。产品方面的创新已成为促进销售和提高市场竞争力的重要部分。

从行业角度来看,提高机械质量不是一件容易的事。燃料汽车(发动机,变速箱,底盘)的三个主要传统部件的轻微改进必须在市场上经过长时间的验证。新能源汽车和自动驾驶也在逐步改善。在开发过程中,您只能从“可见”位置开始,例如舒适设置和技术配置,以增强用户体验。

因此,智能驾驶舱在这个“特殊时刻”脱颖而出。除了通过各种“黑色技术”填充汽车的内涵和价值,刺激用户购买,还利用互联网数据思维,创造汽车系统“成千上万的面子”围绕个人用户的需求,所以为了增强用户体验,促进销售。

数据、情感与粘性,智能座舱坐稳“C位”的关键

很容易与山脉和河流作斗争。智能驾驶舱占据“C”位置。我们如何稳定“C位置”?

1、数据,数据,数据,重要的事情说三遍

在自动驾驶时代,汽车将从旅行工具转向智能移动空间/硬件。这已在业内达成一致,但有很多人不注意这一点。将汽车变成智能移动空间/硬件的过程是什么?

手机的发展可以给我们一些启发。智能手机功能手机的发展不仅仅是手机功能的改变。关键是生态整合由移动电话系统组成的各种应用程序,数据是关键的关键。

同样,智能驾驶舱的演变也将经历一个生态整合的过程。汽车驾驶舱中的许多功能以前是分开的,数据无法在功能和功能之间进行通信。

最明显的情况之一是,即使仪表板上显示的实时速度,水温,油量和其他数据都已关闭,汽车仪表板上的数据也无法与中控台的数据进行通信。如某些装有“自动刹车”系统的车辆,可以根据下一个物体的速度自动调节速度,但不能调用水箱数据。当水温过高时,采取自动制动措施提醒用户停止检查,防止发动机损坏造成的进一步损坏。这些数据不能形成协同效应,因此无法完成生态整合。

目前许多互联网应用都在火车上。技术巨头也希望利用车辆系统来构建汽车网络生态系统。因此,数据控制将是智能驾驶舱是否总能处于“C”位置的关键。

数据控件分为两部分:——打开和使用。数据开放性是构建生态系统的基础,数据利用是智能出租车体现价值的地方。

2、智能座舱要“懂车”还要“懂人”

根据相关统计数据,我们一年前在车上花费的平均时间约为60分钟。今天在上海,平均旅程时间为86.8分钟,北京的旅行时间为98.8分钟。随着越来越多的时间在汽车上,我们对智能驾驶舱的依赖将会增加。

我们对智能驾驶舱的依赖主要在两个方面。

一方面,它是汽车行驶状态的数据域。因为它与驾驶安全有关,特别是在自动驾驶时代,智能驾驶舱的作用更为重要。

一方面,它是用户的情感表达。智能驾驶舱的主要特点是人机交互。虽然语言互动和手势互动等新技术开始进入汽车,但互动仍然非常直率。例如,用户发送诸如“回家”和“播放音乐”之类的命令。答案是冷机械感。

因此,未来的智能驾驶舱必须从强制性的被动交互演变为积极的环境互动和积极的意识,从寻求服务,服务到寻找人的人,以及与用户实现默契,无需打开。

与起亚一样,“真实情绪自适应驾驶”系统(R.E.A.D。)也在亚洲ESC中展出。系统可以通过传感器,振动座椅等检测面部表情,心率等,然后根据反馈信息调整车辆参数。例如,当天气低或紧张时,系统会自动调节温度,音乐,灯光,香水,座椅振动,甚至在需要时激活自动转向模式以减轻情绪。

显然,已经有汽车公司向智能驾驶舱注入“情绪化”动作。

3、将汽车用户变成系统用户

在互联网行业,在线时间是考虑产品或项目的一个非常重要的方面。对于智能驾驶舱,例如增加用户粘度和增加在线用户时间也是其价值的重要部分。车辆系统和用户之间的关系变得非常关键。

因此,我们必须想办法让智能驾驶舱和车辆系统与用户产生更多的联系和联系,除了2到3个小时的用户外,还要适应用户的自定义使用习惯,保持更新。除了迭代之外,还使用远程停车和自动提取等技术来增加用户的在线持续时间,并将车辆用户转变为系统用户,以便智能驾驶舱和车辆系统可以占用“C位”很长时间。

成为“C位”王者,智能座舱还要解决两个问题

以上是未来智能驾驶舱的“肖像”,为了完成未来和现实的飞跃,智能驾驶舱有两个问题需要解决。

首先,有必要完成对用户表情和情绪的识别和解码。

能够向用户表达情感是智能驾驶舱在未来应具备的能力。感知情绪表达的关键在于识别用户的情绪和特定场景。只有主动识别用户的情感需求并提前对用户的需求做出判断,才能为用户提供更加积极和情感的交互体验。

在这个阶段,基于高精度地图或外部传感器,可以更好地解决场景识别问题,但用户对情绪的识别仍然存在技术盲点。

与梅赛德斯 - 奔驰一样,它为许多车型配备了“注意力辅助系统”,以监控用户驾驶行为。虽然梅赛德斯 - 奔驰判断用户的疲劳驾驶算法是否复杂,但是基于转向角速度的变化,考虑车速,发动机状态,纵向/横向加速度,横摆率等因素。结果全面计算。但是,由于该计划主要考虑汽车的内部情况,因此考虑较少的外部环境因素,缺乏用户的情感认知,需要全面有效的评估。因此,准确性受到限制并且出现误报。

只有在发现面部表情识别,交互式语音识别,状态驾驶评估,情感TTS和拟人TTS之后,智能驾驶舱才能在车辆系统的支持下实现“数千人”的定制。

其次,我们必须打破芯片与系统之间的界限,完成系统集成。

《智能座舱:屏幕“堆砌”不是全部,“双商”满分才是归宿》中提到了智能相对论。由于各种芯片和汽车系统尚未完成数据通信,智能驾驶舱的Da Du Ermai从未打开,汽车网络生态已经“畸形”。发展。

目前,普通乘用车中有超过100个ECU(电子控制单元,也称为“驱动计算机”)。每个ECU对应不同的操作系统和不同的应用软件。 ECU依赖于旋转鞭子。和CAN总线进行数据传输。这也意味着汽车配备了100多台没有统一标准的计算机:不同的芯片,不同的操作系统和不同的应用软件。

智能驾驶舱需要解决的问题是将这些独立的服务,应用程序和内容集成到一个平台中,简化用户操作,为用户提供更方便的交互式体验,以及创建属于智能驾驶舱或智能车的本机应用程序。

总结:从今年CES Asia 2019展会开始,我们可以清晰地捕捉智能驾驶舱发展的明显趋势,数据整合与生态,情感互动的技术进步以及系统层面的重建将是驾驶舱智能化的未来发展。键。可以预见,在自动驾驶时代,占据“C”位置的智能驾驶舱将带给我们无限的惊喜。

[完]

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