人工智能在未来制造业中的发展和应用
发布时间:2019-06-18 03:03


在此背景下,以大数据,物联网和人工智能为代表的新一代信息技术迎来了发展的黄金时代,再次使制造业迅速发展数字化,网络化和智能化。

人机协同,不是机器替人

传统的“自动化”追求机器的自动化生产。其实质是机器取代人。现代制造业的“智能”发展过程更多地是关于机器的灵活生产。它的本质属于人机协同作用。

没有网络,场景互联无从谈起

过去,同一个工厂,里面的设备不同,很难相互沟通。对于不同的工厂或行业,设备之间的差异将更大,使得难以一起工作。

值得注意的是,为了进一步推动工业互联网,国家从2017年底开始出台了一系列相关政策。2017年,国务院发布了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》。一年后,工业和信息化部成立了工业互联网专门工作组,并推出了一系列政策。与此同时,它启动了工业互联网的三年行动计划。

与此同时,随着科学研究的深入,云技术不断成熟,推动了整个产业环境的转型。可以预见,随着云技术的发展,许多工厂长期维护的商业模式将不得不面临升级的问题。其中,控制新旧技术的步伐尤为重要,完成转换将极大地影响新制造标准的建立。

新技术渴望与技术平台相匹配。可以预见,工业互联网的应用最终将使软件的功能无限扩大。相比之下,工业生产将不再依赖于硬件的力量,而是将朝着新的方向发展。

互联网+人工智能服务制造业的三类典型场景

首先,为了产品智能,将软件和硬件升级到制造业,通过互联网注入信息,为产品提供人工智能算法,以及促进新一代制造产品的智能升级。例如,谷歌为大规模机器学习开发的TPU智能芯片与腾讯AI为计算机视觉提供AI功能的开放平台相同。

第三,为了产生智慧,人工智能技术通过互联网注入生产过程,使机器能够处理各种复杂情况的生产,进一步提高生产效率。目前,这种场景应用程序应用于过程优化,机器可以学习健康的产品模型,完成质量检测和视觉识别功能。

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