人工智能进入娱乐行业,数字虚拟化的发展谨慎接近
发布时间:2019-06-20 14:06


Netflix几乎在一夜之间推翻了娱乐业。 2010年,Blockbuster视频商店申请破产,而Netflix的市值从同年的80亿美元增加到8年的1856亿美元。美元。今年,该公司预计仅投资150亿美元的内容。与此同时,像Google Daydream和Oculus这样的虚拟现实平台刚刚起步,像Dreamscape这样的混合现实玩家将改变我们体验故事的方式,漫步于异国情调的国家甚至未来的课堂演示。

在一系列由两部分组成的系列文章中,我将深入探讨娱乐行业未来的三大趋势:基于人工智能的内容管理,参与式故事构建以及VR/AR/MR的沉浸式世界。今天,我将分享人工智能在按需制作内容和与创意人士合作中所起的创新作用。

人工智能娱乐助理

尽管人工智能仍处于起步阶段,但它已被用于显示虚拟化身,您很快就可以根据个人喜好自定义此化身。未来,人工智能将在娱乐行业中发挥更多作用。您可能已经看到了复杂算法带来的变化,这些算法预测了在Netflix上观看电影或电视节目的确切几率,您可以在Spotify上为您创建优化的个性化音乐推荐列表。

像Google智能助理或华为的小艺术一样,人工智能的开发很快将使IA助手根据用户心情搜索音乐或选择电影,甚至可以根据用户级别自定义角色。此外,AI向导应用程序扩展到家庭环境,面部识别技术数据允许数字设备以定制的方式响应以满足用户需求。

然而,除了自定义推荐之外,人工智能现在还可以生成内容,例如添加音乐曲目,开发新的情节线,甚至将您喜爱的演员返回到屏幕。

Caroline Chan和她的团队首先将目标的动作映射到一个火柴人并创建了一个结构数据库,每个数据库都与火柴人姿势相关联。然后,他们使用该数据库训练GAN,以基于给定的火柴人姿势生成目标人物的图像。逐帧地将源视频中的一系列姿势映射到目标。很快,任何人都可以像迈克尔杰克逊一样在太空中行走,像金鸡罗杰斯一样跳舞,或者在虚拟舞台上加入传奇舞者的行列。

随着数字艺术家越来越多地使用高保真3D扫描技术来增强计算机生成成像(CGI)技术的精确再现,人工智能即将为CGI带来重大更新。

即使在视频游戏领域,也已经使用更新算法来恢复童年时代的经典视频游戏。 Topaz Labs是一家销售人工智能更新技术的公司。尽管仍然需要一些手动工作,但GAN的使用极大地加速了这一过程,并且预计会对游戏的视觉效果产生非凡的影响。但是,这一代人如何与网络作斗争?部分算法尝试从低分辨率图像构建高分辨率帧,而第二部分在对数百万低分辨率和高分辨率图像执行GAN训练后评估输出。随着用于生成和评估的反馈循环推动GAN的改进,升级过程将随着时间的推移变得更有效。想象一下,将来我们可以通过点击按钮转换任何低分辨率电影或图像,并提供有意义的细节。

AI词曲作者和创意合作者

以Flow Machines为例,这是一种已经投入使用的音乐创作算法。如今,Flow Machines已被许多音乐艺术家用作创意助手,即使在Spotify播放列表和顶级音乐排行榜中也是如此。初创公司也在快速发展,包括Amper,Popgun,Jukedeck和Amadeus Code。

正如Amadeus Code的创始人福山太史所解释的那样:“历史告诉我们,音乐领域的新兴技术已经引发了艺术的爆发。对于人工智能作品,我相信这只是聚集在他身边的合适创作者。做到了。文化爆炸的时间“。

在未来十年,娱乐业将经历其最大的革命。随着人工智能和虚拟现实的融合以及与流行数字平台的碰撞,我们很快就会看到许多事物的兴起,从教育娱乐到基于交互式游戏化和沉浸式工作体验的叙事。智能角色和点播情节线等。

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