亚马逊也对这个庞大的200亿美元市场持乐观态度!情绪认知
发布时间:2019-06-18 03:04


人工智能培训的新时代已经到来,人工智能技术在快速发展过程中继续流行起来。经过不断的优化和更新,人脸识别和语音识别技术已经足够成熟。然而,技术的发展每天都在变化,新的AI技术正在逐步取代或帮助优化原始技术。除了面部识别和语音识别之外,新一代的生物识别技术,如虹膜识别,手势识别,静脉识别和情感识别,不断涌现,成为技术的成功启动。

两种探知路径,200亿美元的广阔市场

人类长期以来一直在研究情绪,并且有100年的历史。从“6情绪评级”到“27情绪评级”,情绪的概念定义和状态的分类正在逐步改善。在人工智能热潮的影响下,人工智能对情感的认识开始成为新的力量,并逐渐进入营销过程。

目前,AI的两种检测AI情绪的方式是识别视觉情绪和识别语音情绪。

视觉识别情绪主要基于计算机视觉技术。他可以准确地识别面部表情。他希望机器能够根据面部表情识别人的情感。它还需要由传感器和摄像头等外部硬件支持。另一种方法是标记与面部情绪相关的数据集,并通过机器学习算法进行有针对性的训练,以获得准确的情绪分类。

只有通过“观察”才能看到情绪,而通过“倾听”也无法看到情绪。当愤怒高时,音调低并且语音情感的识别主要从诸如语音,语调和语调的多个维度判断用户的情绪。该表主要用作智能语音技术应用的辅助技术,主要用于智能客户服务领域。技术的出现并不意味着该技术的成熟度,应用范围和应用深度已达到相当的水平。这需要技术润色和正确选择应用场景,包括快速复制AI产品的能力。甚至还有一些智能客户服务领域可以快速将情感识别技术与应用场景联系起来,但在垂直领域有许多大公司,如竹子智能,电力,硅等。公司推出智能反欺诈业务,整合语音识别和情感识别技术,有效提升银行风险控制水平,有效推进银行信用信息系统。与Yi Neng Tong不同,Bamboo Smart将语音和图像等多模态情感识别技术融入其自身的智能客户服务业务中,并通过更加完美的情感反馈增强智能客户服务机器人的情商。促进人机交互往往是情绪化和智能化的。

据报道,亚马逊正在开发配备情感识别技术的手持设备,并将在以后将应用程序转换为产品或销售建议。亚马逊,微软等巨头进入市场,而旷世,竹智智能和能能通等人工智能公司仍在继续。 AI情感识别行业的规模和市场份额不断扩大,技术应用逐渐扩展到各个领域和场景,包括招聘。智能客户服务,健康评估,疲劳检测等。

情绪是心理性名词,AI是技术性名词

“情感百科全书百科全书”给出的解释是,情感的一般术语是一系列主观认知体验,是多种情绪,思想和行为的心理和生理状态。情绪的外在表现是多种多样的,但情绪最终是一种心理行为。当你难过的时候,你微笑而不是哭泣。当你生气和生气时,你会说不出话来而不是尖叫。这并不罕见。这是因为个体情绪表达的差异是不同的。

与情绪心理学不同,人工智能作为一种技术工具缺乏情感的灵活性。人工智能固有的“刻板印象”使得对情感认识的认识结果不够全面和准确。对情感的深刻认识和对人性化行为的探索是人工智能的弊端,可以从语音交互的角度看出。

对AI情绪的识别不是“将情绪与AI判断结果相结合”的行为,而是能够尽可能地挖掘AI,提高AI的情感理解能力,逐渐消除AI情感与人工智能之间的本质区别。技术。这在人与智能设备之间建立了密切的关系,使人机关系更加和谐,人机交互更加人性化。

虽然人工智能情感识别技术的深度和广度需要加强,但科学技术是一个广泛而薄弱的收获过程。随着技术的不断发展和优化,情感识别技术的潜力得以释放,对情感的认识将迎来深刻应用的时代。收获技术成果。

人性化:机器智能的终极目标?

作为改善人机交互流程的重要技术,人工智能对情感的认识逐渐渗透到各种人工智能应用中,使得特定商业场景中的人机对话更具情感和人性化。所提出的算法模型,现有模型的优化与学术研究的深入研究紧密相连,力求追求高人机交互的目标。

智能客户服务采用先进的语音合成技术,训练各种人声,如甜美的声音和叔叔的声音,有效地绕过机械化;智能扬声器通过语音识别和自然语义理解构建“造人”并促进人类交流。提高情感认知和品牌溢价; Google智能助理可以发送消息,接听电话和设置餐馆。显然,人工智能应用正朝着人类的方向发展,但并非所有机器都应被视为最终目标。当技术不与场景相融合时,当广告AI的技能与用户认知不匹配时,可能更容易提高用户接受度,加强用户期望的价值管理,消除理想与现实之间的差距,并进一步改进。

今天,人工智能技术赋予各行各业权力,并将情感识别为门户网站,使人们能够发现机器与人之间的微妙联系。随着创新的人工智能技术的出现,整个行业和整个社会可以更清楚地了解人工智能,机器与人之间的联系将更加紧密。人机耦合可能是人工智能新时代的主题。

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